Salesforce Bulk API 2.0 大规模数据集成：集成工程师综合指南
背景与应用场景 大家好，我是一名 Salesforce 集成工程师。在我的日常工作中，核心任务之一就是确保 Salesforce 与企业内部的其他系统（如 ERP、数据仓库、营销自动化平台等）之间能够高效、可靠地交换数据。当数据量较小时，标准的 REST API 或 SOAP API 足以胜任实时或近实时的同步任务。但当我们面临大规模数据处理场景时，例如： 初始数据迁移： 将旧系统中的数百万条客户、订单或产品数据一次性导入 Salesforce。 定期批量同步： 每晚从数据仓库同步数十万条销售记录到 Salesforce 以更新报表和仪表盘。 数据归档或清理： 定期从 Salesforce 中导出或删除大量陈旧数据。 与ETL工具集成： 作为数据抽取、转换和加载（Extract, Transform, Load）流程的一部分，与 MuleSoft, Informatica, Talend 等工具集成。 在这些场景下，逐条调用标准 API 不仅效率低下，而且会极快地消耗掉组织的每日 API 调用限制。这正是 Salesforce Bulk API （批量 API）发挥其核心价值的地方。Bulk API 专为异步处理大量数据集而设计，它将数据分块处理，优化了服务器资源，并提供了更高的 API 调用限额，是所有大规模数据集成项目的首选工具。 本文将以集成工程师的视角，深入探讨 Bulk API 2.0 ，这是目前推荐使用的版本。我们将从其工作原理入手，结合官方代码示例，详细阐述其使用方法、关键注意事项以及在集成项目中的最佳实践。 原理说明 Bulk API 2.0 相比于其前身（Bulk API 1.0），在架构上进行了简化，为开发者提供了更加流畅和统一的体验。其核心思想是 异步处理 。作为集成工程师，理解这个异步流程至关重要，因为它直接影响我们如何设计集成作业的轮询、监控和错误处理逻辑。 整个流程完全基于 RESTful 原则，使用 JSON 或 CSV 格式传输数据。一个典型的 Bulk API 2.0 作业（ Job ）遵循以下步骤： 创建作业 (Create a Job)： 客户端向 Salesforce 发送一个 HTTP POST 请求，定义要执行的操作（如 `insert`, `...