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大家好，我是一名 Salesforce 集成工程师 。在我的日常工作中，最核心的挑战之一就是如何实现 Salesforce 与外部系统之间高效、准实时的数据同步。传统的轮询（Polling）方式，即客户端定时向 Salesforce 发起 API 请求来检查数据变更，不仅效率低下，而且会大量消耗宝贵的 API 调用限额。今天，我将从集成工程师的视角，深入探讨 Salesforce 提供的一个强大工具—— Streaming API (流式 API) ，以及如何利用它来构建响应迅速、资源高效的实时集成解决方案。 背景与应用场景 想象一下以下场景： 当销售人员在 Salesforce 中将一个“商机（Opportunity）”标记为“已成交（Closed Won）”时，公司的 ERP 系统需要立即收到通知以创建订单并发货。 客服在 Salesforce 中更新了“个案（Case）”的状态，一个外部的实时监控大屏需要立刻刷新，向支持团队展示最新的处理进度。 当库存数据在外部系统中发生变化时，需要立即更新 Salesforce 中的“产品（Product）”记录，以确保销售团队看到的是最准确的库存信息。 在这些场景中，数据的时效性至关重要。如果采用每隔5分钟轮询一次的传统 REST API 模式，不仅会造成 0 到 5 分钟的延迟，而且当数据变化不频繁时，绝大多数 API 调用都是空耗，浪费了 Salesforce 每日的 API 调用限额。Streaming API 正是为解决这一痛点而生。它采用了一种“服务器推送”的模式，一旦 Salesforce 中发生你所关心的事件，Salesforce 会主动将通知推送到已订阅的客户端，从而实现了近乎实时的通信。 作为集成工程师，Streaming API 是我们工具箱中的利器，它让我们能够构建事件驱动（Event-Driven）的架构，大大降低系统间的延迟和耦合度。 原理说明 Salesforce Streaming API 的核心是基于一个成熟的发布-订阅（ publish-subscribe , 简称 pub-sub ）模型。在这个模型中，Salesforce 是事件的发布者（Publisher），而任何外部应用程序（如中间件、后端服务、Web 应用）都可以作为订阅者（Subscriber）。 从...

背景与应用场景 我是一名 Salesforce 集成工程师 。在我的日常工作中，核心任务是确保 Salesforce 与企业内部的各种系统（如 ERP、数据仓库、遗留系统等）之间能够顺畅、高效地交换数据。在传统的集成模式中，我们常常依赖于轮询（Polling）机制——即外部系统以固定的时间间隔（例如每分钟一次）调用 Salesforce 的 REST 或 SOAP API 来查询数据变更。这种方式虽然简单，但存在着显而易见的弊端： 1. 延迟性： 数据同步并非实时。如果轮询间隔是五分钟，那么最坏情况下，一个关键的业务变更需要五分钟后才能被下游系统感知。 2. API 消耗： 大量的轮询请求，即使在没有数据变更的情况下，也会持续消耗宝贵的 API 调用限额，这对于大型企业来说是巨大的成本和风险。 3. 资源浪费： 轮询对服务器和网络资源都是一种浪费，它构成了大量“空”请求。 为了解决这些痛点，Salesforce 提供了 Streaming API ，它彻底改变了游戏规则。Streaming API 允许我们构建基于事件驱动（Event-Driven）的近实时集成方案。外部系统不再需要盲目地“拉”数据，而是可以“订阅” Salesforce 中的特定事件。一旦事件发生（例如，一个商机被标记为“Closed Won”），Salesforce 会主动将通知“推”给所有已订阅的客户端。这是一种高效、可扩展且资源友好的集成模式。 作为集成工程师，我会在以下场景中优先选择 Streaming API： 实时数据同步： 当 Salesforce 中的客户、订单或合同信息发生变更时，需要立即同步到外部的 ERP 或财务系统中，以确保数据的一致性。 即时通知与警报： 当一个高优先级的支持个案（Case）被创建或升级时，通过 Streaming API 触发外部通知系统（如 PagerDuty 或 Slack），立即通知相关支持团队。 外部仪表盘更新： 企业的 BI 系统或高管驾驶舱需要实时展示销售业绩。通过订阅商机（Opportunity）相关的事件，可以即时更新外部仪表盘，而无需等待 ETL 任务的批处理。 物联网（IoT）集成： 当来自物联网设备的数据通过 Salesforce Io...